{"id":7726,"date":"2023-11-27T18:07:30","date_gmt":"2023-11-27T18:07:30","guid":{"rendered":"http:\/\/samanoticiasdurango.com\/?p=7726"},"modified":"2023-11-27T18:08:56","modified_gmt":"2023-11-27T18:08:56","slug":"la-ia-permitira-avanzar-hacia-un-tratamiento-menos-invasivo-del-cancer-de-mama","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/samanoticiasdurango.com\/index.php\/2023\/11\/27\/la-ia-permitira-avanzar-hacia-un-tratamiento-menos-invasivo-del-cancer-de-mama\/","title":{"rendered":"La IA permitir\u00e1 avanzar hacia un tratamiento menos invasivo del c\u00e1ncer de mama<\/a>"},"content":{"rendered":"\n

Un equipo de cient\u00edficos cre\u00f3 una nueva herramienta basada en la inteligencia artificial<\/strong> (IA) que permite pronosticar con gran precisi\u00f3n la evoluci\u00f3n<\/strong> futura de un c\u00e1ncer de mama invasivo<\/strong>, y ahorrar\u00e1 a muchas pacientes tratamientos de quimioterapia innecesarios.<\/p>\n\n\n\n

El hallazgo, ideado por cient\u00edficos de la Universidad Northwestern (Illinois, Estados Unidos) y recogido en la revista Nature Genetics<\/em><\/a>, permite una observaci\u00f3n digital sin precedentes de las c\u00e9lulas cancer\u00edgenas y no cancer\u00edgenas del tejido de la mama.<\/p>\n\n\n\n

En la actualidad, los pat\u00f3logos eval\u00faan las c\u00e9lulas cancer\u00edgenas<\/strong> en el tejido de una paciente con c\u00e1ncer de mama<\/strong> para determinar su grado de anormalidad, y en base a esa gradaci\u00f3n se decide cu\u00e1l es el mejor tratamiento.<\/p>\n\n\n\n

Varios estudios previos sobre la biolog\u00eda del c\u00e1ncer de mama ya hab\u00edan demostrado que las c\u00e9lulas no cancerosas, incluidas las del sistema inmunitario y las que dan forma y estructura al tejido de la mama, pueden desempe\u00f1ar un papel importante en el mantenimiento o la inhibici\u00f3n del crecimiento del c\u00e1ncer.<\/p>\n\n\n\n

Con base a ese conocimiento previo, un equipo de investigadores liderados por el pat\u00f3logo Lee Cooper de la Facultad de Medicina de la Universidad Northwestern ha dise\u00f1ado una herramienta<\/strong>, mediante IA, que eval\u00faa el tejido del c\u00e1ncer de mama a trav\u00e9s de im\u00e1genes digitales<\/strong> que ofrecen un enorme detalle del aspecto que presentan las c\u00e9lulas cancerosas<\/strong> y no cancerosas<\/strong>, as\u00ed como de las interacciones entre ellas.<\/p>\n\n\n\n

Ese an\u00e1lisis permite determinar con gran precisi\u00f3n la evoluci\u00f3n futura de la enfermedad y, en base a eso, determinar el mejor tratamiento, descartando en algunos casos la quimioterapia, o la cantidad e intensidad de sesiones necesarias, apuntan los investigadores.<\/p>\n\n\n\n

 El papel clave de las c\u00e9lulas no cancer\u00edgenas<\/h3>\n\n\n\n

\u201cLa importancia de las c\u00e9lulas no cancer\u00edgenas para la evoluci\u00f3n del c\u00e1ncer de mama se conoc\u00eda por estudios biol\u00f3gicos, pero este conocimiento no se hab\u00eda trasladado de forma eficaz a la pr\u00e1ctica cl\u00ednica. Ahora nuestro estudio ha concluido que son muy importantes para el pron\u00f3stico de la paciente\u201d, se\u00f1ala Cooper en un comunicado.<\/p>\n\n\n\n

La herramienta creada mediante IA analiza 26 propiedades diferentes del tejido mamario<\/strong> de una paciente para generar una puntuaci\u00f3n pron\u00f3stica global.<\/p>\n\n\n\n

El sistema tambi\u00e9n genera puntuaciones individuales para las c\u00e9lulas cancerosas, inmunitarias y estromales (c\u00e9lulas madre adultas) para explicar de d\u00f3nde procede la puntuaci\u00f3n global al pat\u00f3logo.<\/p>\n\n\n\n

De este modo, detallan si un pron\u00f3stico favorable puede deberse al m\u00e1s papel de las c\u00e9lulas inmunitarias o de las c\u00e9lulas cancer\u00edgenas, de tal manera que el m\u00e9dico pueda personalizar el tratamiento que mejor vaya a cada paciente.<\/p>\n\n\n\n

\u201cEstos patrones o reacciones de las distintas c\u00e9lulas son dif\u00edciles de evaluar para un pat\u00f3logo, ya que el ojo humano no puede clasificarlos de forma fiable, pero gracias a la inteligencia artificial logramos informaci\u00f3n y mediciones en gran detalle que nos permiten tomar decisiones mejor informadas\u201d, agrega.<\/p>\n\n\n\n

 Decisiones mejor informadas<\/h3>\n\n\n\n

Seg\u00fan Cooper, esta nueva herramienta proporcionar\u00e1 a las pacientes diagnosticadas de c\u00e1ncer de mama<\/strong> una estimaci\u00f3n m\u00e1s precisa del riesgo asociado<\/strong> a su enfermedad, de tal manera que puedan estar mejor asesoradas para decidir sobre su atenci\u00f3n cl\u00ednica.<\/p>\n\n\n\n

Este sistema puede ayudar tambi\u00e9n a evaluar<\/strong> la respuesta<\/strong> terap\u00e9utica<\/strong>, permitiendo intensificar o reducir el tratamiento en funci\u00f3n de c\u00f3mo cambie el aspecto microsc\u00f3pico del tejido con el tiempo, ya que el sistema es capaz de reconocer la eficacia del sistema inmunitario de un paciente para atacar el c\u00e1ncer durante la quimioterapia.<\/p>\n\n\n\n

\u201cEsta herramienta tambi\u00e9n permitir\u00e1 que un pat\u00f3logo no especializado en c\u00e1ncer de mama tenga mejores fuentes de informaci\u00f3n sobre el diagn\u00f3stico\u201d, ha subrayado Cooper.<\/p>\n\n\n\n

Con informaci\u00f3n de EFE<\/strong><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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